分享最近新学了一个词:扎根理论
最近跟一个老师聊天,一直在强调一个东西,扎根理论。本来以为是扎根某个地区,或者行业,后面才知道是一个社科研究的研究方法。
后面重点分享一下,在学习扎根理论时的一些心得体会。扎根理论的核心思想就是“从数据中找理论”。先收集一大堆数据,然后从这些数据里慢慢摸索出理论来。(感觉有点类似于归一法。)
开始做的时候,就是到处收集数据,访谈啊、观察啊、看文件啊,啥都来。然后就开始编码,就是给这些数据分分类,找关键词。这一步其实挺费时间的,但是也挺有意思的,因为你能发现很多意想不到的东西。接下来就是比较分析,就是把不同的数据放在一起比较,看看有没有什么共同点或者不同的地方。这一步挺关键的,因为能帮助你更深入地理解数据背后的东西。然后我还用了理论抽样,就是根据已经分析出来的结果,再去有针对性地收集更多的数据。在不断地比较和抽样的过程中,我就开始尝试着把不同的概念和属性整合起来,构建出一个理论模型。这个过程挺考验人的,需要不断地回顾和修正,确保理论的逻辑性和一致性。
写到这里感觉有点空了。就分享到这里吧{:4_93:}
好深奥哦,感觉像是数据科学家做的事情 不明觉厉,感觉不像是我这样小学辍学的人需要了解的领域惹 这么正式吗?听到名字就已经在想是哪个根惹 以为是动宾短语原来是个名词短语{:4_114:}好神奇 字体的颜色有点太浅了,字有一点看不清楚 没听说过这个词惹,给人一种很高大上的感觉 哲哲,哲难道是就是大数据时代? 感觉是好深奥的东西,完全搞不懂 淺灰色的字很難讀捏,樓主要不要換個顏色惹(ry 啊?感觉学习了许多知识点 就很迷,总是有一些奇奇怪怪的理论不知所云。听起来像是归纳法? 像机器学习的无监督学习。。。无监督学习是一种机器学习的训练方式,它本质上是一个统计手段,在没有标签的数据里可以发现潜在的一些结构的一种训练方式。 这个词没怎么听过呢,不过这样正好长见识呢:loveliness: 感觉可以借助AI来快速筛选分辨 惹,我每天都能在五花八门区学到一些小知识噜 没有特别理解这个词的含义,本人所在行业应该是不怎么用这个方法 数据如果不能量化 得到的结论往往有很大的误差
没听过这个词 感觉是某个导师自娱自乐茶余饭后想出来的东西( 完全没有听说过的词……文字太淡了点吧,看不清 看到数据分心一个头两个大。。另外建议自体加重点看的好模糊…………