【AI作图】进阶教学之img2img定向成图及润色
本帖最后由 有穷 于 2023-1-14 14:25 编辑前言：前一贴已经简述了软件选择、安装和最基本的文字成图（txt2img）功能。本贴继续基于Stable Diffusion，主要阐释图像成图（img2img）功能的进阶使用和相关参数调整。
惯例先放张img2img成图（及过程稿）
一、图像成图的使用场景
虽然学会使用文字成图（txt2img）后已经可以生成相应的图片，但是无论你tag写的有多详细，文字的描述力毕竟是有限的。所以如果要①更准确地定向生成某种图片，或者②在一张图片的基础上进行后续润色修改，就必须使用图像成图（img2img）功能。目前觉得也是AI绘图最实用的功能，通过喂给AI一些靠谱的参考，能够生成更高质量的图。
二、操作过程
①放入样图后，AI会参考样图的构图、颜色和光影和描绘对象等画面要素来进行成图。
②图像成图也要辅以文字tag来进行。这里以下图为例，首先我在网上随便找了张POV的照片，然后放到img2img，但是AI生成的图像和样图差很远，这时就要辅以文字描述帮助AI“理解”这张图，于是我输入了'male' 'back' 'kneel down''ass''realistic'等tag，限定这是一个男人跪姿后背视角的场景，之后生成的图就很稳定了。
在此基础上就可以自由发挥，比如输入不同tag换场景、体型、脸和肤色等等，还可以自己细化某些要素。
三、操作界面及详细参数
①img2img主要分在样图的基础上整体重绘和部分重绘。图中inpaint功能就是部分重绘，允许你尽量只调整图像的一部分，比如说脸。用这个功能涂上你需要重绘的地方即可重绘那一小部分，非常实用。
②需要注意的是最底下的两个参数也不是越严格越好，要结合你的使用需求。比如Denoising strength调到最低就直接变成原图了，还是要给予AI一定的创作自由。
看起来好棒~以后就是机器做饭了！论坛里的各种ai已经越来越好看了 以后会不会出现ai制图手动润色的流派{:4_114:} 好厲害，一下子又精進了10年 这就是与时俱进吗，AI已经能手动干活了。而且越能处理复杂东西。 太厲害啦,感覺AI色圖未來可期 救命，AI 画的男人真的好棒 这个色泽，好好看啊 這看起來好棒:loveliness:，肌肉線條跟瑟瑟姿勢都弄出來了;P
身材真壯還有屁屁真翹 瑟图直接用gv截图是最快的;P 谢谢楼主的教程，背后这张真的好色{:6_179:} 又是ai绘图的教程吗，感觉最近这类的分享很多呢，不过现在ai绘图的实力确实很强大呢，就是电脑显卡有点吃不住呢:'( 看起来好棒，现在ai真的是越来越会了 最近的AI画头画脸画肌肉躯干这些都不错的，很吸引人。
这些姿势扬长避短了是。 還是大佬厲害 嗯我還是等別人產圖好了w ai已经快摸透我的xp了 是连续剧耶，论坛的小伙伴们都好厉害呀，帖子写的也很用心，堪称喂饭级教程了~{:6_184:} 好详细的教程啊，好评！{:6_200:} 马克，这个肉感和光泽绝了，等着换电脑试试 希望AI作图快点进化然后产生一大波优秀作品{:6_194:}
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