【自制python脚本】图片尺寸缩放工具

我们在使用某些网站的功能时，有时候会遇到上传图片会限制图片宽高的问题，比如我最近在做漫画机翻的时候就遇到了限制宽高4000，但手中有一大批图片，想按比例批量缩放到以最长边为设定值的图片，就比较麻烦，所以写了这个脚本用于对指定目录下图片文件做缩放的功能

杂杂念：有很多小工具（比如美图秀秀批量处理等等）在 windows 都可以做到，但是如果换了系统就很不是很容易有，在Mac上WPS还要会员，实在是为了一个小功能给不起这个钱。

调用方式

1. python resize.py {路径} {最长边}

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功能说明

1. 支持相对路径和绝对路径
2. 图片终会被缩放到最长边为指定参数的尺寸（同一批图片统一尺寸，看漫画时不会出现一大一小的尺寸变化）
3. 生成的新图片会在同目录下以 resize_ 开头存在
脚本内容

import argparse from PIL import Image import os Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None def resize_images(directory, max_size):     # 将目录路径转换为绝对路径     directory = os.path.abspath(directory)     # 遍历目录中的图像文件     for filename in os.listdir(directory):         file_path = os.path.join(directory, filename)         # 检查文件是否为图像文件         if os.path.isfile(file_path) and filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')):             if filename.startswith('resize_') or os.path.exists(os.path.join(directory, f"resize_{filename}")):                 print(f"Skipping {filename}...")                 continue             # 打开图像文件             image = Image.open(file_path)             # 获取图像的宽度和高度             width, height = image.size             # 计算缩放比例             if width > height:                 scale_factor = max_size / width             else:                 scale_factor = max_size / height             # 计算缩小后的尺寸             new_width = int(width * scale_factor)             new_height = int(height * scale_factor)             new_size = (new_width, new_height)             # 缩小图像             resized_image = image.resize(new_size, Image.LANCZOS)             # 构造输出文件路径             output_filename = f"resize_{filename}"             output_path = os.path.join(directory, output_filename)             # 保存缩小后的图像             resized_image.save(output_path)             # 关闭图像文件             image.close() if __name__ == '__main__':     # 创建解析器并定义命令行参数     parser = argparse.ArgumentParser(description='Batch resize images.')     parser.add_argument('directory', help='Directory path (relative or absolute)')     parser.add_argument('max_size', type=int, help='Maximum size for the longest edge')     # 解析命令行参数     args = parser.parse_args()     # 调用函数进行图像批量缩小     resize_images(args.directory, args.max_size) ansuir@Ansuirs-Mac-Mini ~/D/C/t/蜘蛛侠篇> python3 resize.py . 4000^C ansuir@Ansuirs-Mac-Mini ~/D/C/t/蜘蛛侠篇> open . ansuir@Ansuirs-Mac-Mini ~/D/C/t/蜘蛛侠篇> python3 resize.py . 4000 cc^CTraceback (most recent call last):   File "resize.py", line 63, in <module>     resize_images(args.directory, args.max_size)   File "resize.py", line 41, in resize_images     resized_image = image.resize(new_size, Image.LANCZOS)   File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/PIL/Image.py", line 2185, in resize     self.load()   File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 291, in load     n, err_code = decoder.decode(b) KeyboardInterrupt ^C⏎                                                                                                                                                                                                                                                            ansuir@Ansuirs-Mac-Mini ~/D/C/t/蜘蛛侠篇> python3 resize.py ./test/ 4000 ansuir@Ansuirs-Mac-Mini ~/D/C/t/蜘蛛侠篇> cat resize.py import argparse from PIL import Image import os Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None def resize_images(directory, max_size):     # 将目录路径转换为绝对路径     directory = os.path.abspath(directory)     # 遍历目录中的图像文件     for filename in os.listdir(directory):         file_path = os.path.join(directory, filename)         # 检查文件是否为图像文件         if os.path.isfile(file_path) and filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')):             if filename.startswith('resize_') or os.path.exists(os.path.join(directory, f"resize_{filename}")):                 print(f"Skipping {filename}...")                 continue             # 打开图像文件             image = Image.open(file_path)             # 获取图像的宽度和高度             width, height = image.size             # 计算缩放比例             if width > height:                 scale_factor = max_size / width             else:                 scale_factor = max_size / height             # 计算缩小后的尺寸             new_width = int(width * scale_factor)             new_height = int(height * scale_factor)             new_size = (new_width, new_height)             # 缩小图像             resized_image = image.resize(new_size, Image.LANCZOS)             # 构造输出文件路径             output_filename = f"resize_{filename}"             output_path = os.path.join(directory, output_filename)             # 保存缩小后的图像             resized_image.save(output_path)             # 关闭图像文件             image.close() if __name__ == '__main__':     # 创建解析器并定义命令行参数     parser = argparse.ArgumentParser(description='Batch resize images.')     parser.add_argument('directory', help='Directory path (relative or absolute)')     parser.add_argument('max_size', type=int, help='Maximum size for the longest edge')     # 解析命令行参数     args = parser.parse_args()     # 调用函数进行图像批量缩小     resize_images(args.directory, args.max_size)

库依赖

1. >  pip3 install Pillow
   
2. >  pip3 install argparse

复制代码

简直太实用了，感谢楼主分享

感觉非常实用的脚本呢，在很多方面都能用得上呢

看起来很不错的脚本惹，试试看效果如何

直接编译成executable会方便一些，不然还要装py

这个方法需要PC上面事先安装了python吧

虽然对我发帖有帮助，但我意识到我确实是计算机语言废物

好强大的功能 我先收藏起来

精细的调整我可能会使用PS更多一些

还是喜欢用PS，不过python小脚本确实也很方便，感谢楼主分享

感觉非常适合发帖前编辑一下，感谢分享

好简单实用的工具，感谢楼主

很方便习惯用mac的坛友啊，我一直都是用的win自带的看图软件的压缩功能

呜呜，谢谢分享~我突然想到我的图片都直接拿的原始尺寸，有点丑丑的

我太懒了，直接都是照搬的，懒得修改都
最多就是丢到图画里，然后修改下尺寸

好简洁的方法，太好了！

感觉这个还是比较基础的python应用了，楼主的代码怎么连输出都包含在内了，好像还写了两遍，建议检查一下

我记得python cv2中也有调整图片尺寸的函数resize。
又是学习新技术的一天。

上班有时候处理文件需要，主要还是看漫画方便了很多很多

很实用，虽然网页可以改，但是用这个更方便