话不多说,开始构建!
模型仅测试了DeepSeek和Gemini Exp 1206/2.0 Flash(ChatGPT太贵了,Claude不稳定)
楼主测试可以用于角色扮演(类酒馆)、文风要求方面(例如AI翻译、小说创作)
先说说Deepseek:
无甲,可以涩涩,但是文笔差,就算指定了文笔,也就运用相应词汇硬凑,细节也差,指定了也不行,注册可以送500万token(大概10块钱)
再说说Gemini(推荐):
在ChatGPT和Claude涨价的时代,他依旧是前沿模型里性价比最高的那一个,但是稍微有点甲,即使在Google AI Studio里关掉也会时不时会截断,就如下图一样
可以看出来gemini给出的引用资料更全一点
第二步:下载Cherry Studio Github导入对话模型
接下来则是Embedding嵌入模型,也就是依托知识库的模型(也可以不用,直接把一长串的提示词写入,这个更适合给Gemini,有更长的上下文。知识库的作用就是随调随取,触发了关键词就会检索知识库里的对应内容)
这里面就说一下 硅基流动吧,其他的也不多说了,因为也没用过,只知道是有嵌入模型,再加上硅基流动一注册就送15块,不限时间,可以用很久了
嵌入模型不多,硅基里使用的是BAAI/bge-m3
如果你需求高或者有钱就可以用官方或者第三方api模型里的text-embedding-3-large,这个用于DeepSeek可以全部读取到,也是OpenAI最新的嵌入模型(目前)
可以看出来维度也高
导入Embedding模型
查看配置文档:https://cherry-ai.com/docs/knowledge-base/
如果你一点钱也不想花,那就把几万token的提示词一股脑塞进去
第三步:导入CoT Prompt
在Cherry Studio里新建一个助理,在这里添加Prompt:
Prompt来源:
Github
TIP:一般思考的过程会比较长,可以在Cherry Studio的设置中打开代码折叠,这样思考过程就不会占用过多版面了。
本教程格式来源于 Linuxdo
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